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이번 글에서는 운영 환경에서의 데이터베이스 최적화 작업 중 인덱스 설정이 제대로 반영되지 않은 문제를 겪으면서, ddl-auto update 옵션의 치명적인 단점과 그 원인에 대해 정리해보고자 한다.실제 운영 중인 서비스에서, 한 팀원이 인덱스 설정을 통해 데이터베이스 최적화를 시도한 적이 있었다. 나는 인덱스 설정을 보다 합리적으로 개선하고, 테스트 코드로 최적화 정도를 확인해 보고자 이걸 자세히 파보려 했다. 하지만 테스트를 진행하는 과정에서 실제 운영 데이터베이스에 인덱스 테이블이 존재하지 않음을 가장 먼저 발견했다. (매우 당황스러웠지만.. 블로그를 쓸 생각에 나름 재밌기도?!)문제의 원인을 찾은 결과, ddl-auto 설정이 update 옵션으로 되어 있었던 것이 큰 패착이라는 사실을 알게되었다..
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문제 발견: 중복 회원가입 문제회원가입 로직에는 중복 검증 로직이 존재하지만, 회원가입이 완료되기 전에 사용자가 버튼을 다시 누르면 중복으로 회원가입이 처리되는 문제가 발생한다. 이는 여러 요청이 동시에 처리되면서 데이터베이스의 동시성 제어가 제대로 작동하지 않기 때문이다. 이러한 문제는 데이터의 무결성을 훼손하고 리소스 낭비를 초래하며, 사용자 경험에도 악영향을 끼친다. 실제 서비스의 문제를 확인한 뒤 테스트 코드를 통해서 회원가입이 동시에 발생하는 환경을 만들어 주었을 때도 같은 오류가 나는 것을 확인할 수 있었다.  테스트는 동일한 회원가입 요청이 동시에 처리되는 상황을 시뮬레이션하고, 중복 회원가입이 방지되었는지 확인한다.threadCount = 2으로 2개의 동시 요청을 준비하고, 이를 병렬로 ..
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이번에 MDC와 Logback을 활용해 Discord Webhook 연동을 구현하면서 두 가지 주요 문제가 발생했다. 이 글을 통해 문제를 해결하기 위해 고민했던 방법들과 최종적인 해결책을 함께 담아보려 한다. 1. Failed to parse multipart servlet request 오류 해결 MDC (Mapped Diagnostic Context)와 Logback을 활용하여 로그 데이터를 Discord 웹훅으로 연동하는 작업을 진행하고 있었다. 로그를 보다 효과적으로 관리하고 문제 발생 시 빠르게 알림을 받을 수 있도록 하는 것이 목적이었다. 완료한 뒤 테스트 과정에서 예상치 못한 문제가 있었다. 이 문제의 원인과 해결 방법을 공유하고자 한다.  { "message": "서버 내부 오류입니다...
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매번 배포 진행 후 실패할 경우 ec2에 직접 접속해서 docker의 로그를 확인하는 것이 너무 비효율적이라 생각이 들었다..(물론 프로젝트 끝나고 든 생각이라 나중에 하긴 했다 ㅎㅎ)그렇지만 스프린트를 이어나갈 가능성도 있고, 해두면 언제 에러가 나든 편리하게 이슈대응할 수 있을 것 같아서 한참 전에 파두었던 로깅 관련 이슈를 늦게서야 완성시킨 일을 써보려 한다. 1. MDC (Mapped Diagnostic Context)MDC란?MDC는 Mapped Diagnostic Context의 약자로, SLF4J와 같은 로깅 프레임워크에서 제공하는 Thread-Local 기반의 데이터 저장소이다. 멀티쓰레드 환경에서도 요청별로 로그 데이터를 구분할 수 있도록 쓰레드마다 고유의 값을 저장한다.예를 들어, 특정..
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최근 프로젝트에서 Course 삭제 시 다음과 같은 404 에러가 발생했다. 이 문제는 다음과 같은 validateCourse 메서드에서 Course의 소유자와 삭제를 요청한 사용자가 동일한지 확인하는 과정에서 발생했다.private void validateCourse(final User findUser, final Course findCourse) { if (!findUser.equals(findCourse.getUser())) { throw new ForbiddenException(FailureCode.COURSE_DELETE_ACCESS_DENIED); }} 디버깅을 해보니, findCourse.getUser()와 findUser는 동일한 User 객체를 참조하고 있음에도 불..
가든잉
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